電池讀碼器市場趨勢 | 推動未來供應鏈追溯的四種技術！

　　最近的國際事件，包括COVID-19的爆發和國際政治緊張局勢，突💧出了全球供應鏈的脆弱性。在大多數情況下，這些弱點꧅表現為勞動力資源的緊缺以及需求的增加。工作量的增加和勞動力的減少相結合，為許多供應鏈帶來了危機，使其陷入癱瘓，無法為客戶提供服務。

　　先進的自動化技術可以幫助減輕倉庫和配送中心的這些弱點，以跟上需求。具體來說，有四種技術可以通過減少勞動力ꦉ、勞動力成本和與可追溯性相關的成本來改善供應鏈。

　　先進的技術

　　過去的兩年里，疫情推動了供應鏈、電子商務和勞動力的許多趨勢。簡而言之，網上采購有了巨大的增長；同樣，對端到端和最后一英里追溯的期望也有了巨大的增長。而不幸的是，滿足這些期望的可用勞動力已經急劇減少。這些挑戰促使自動化被納入生產、包裝和供應鏈。雖然這不是一個ꦡ新現象，但有四種新技術為供應鏈提供了更大的好處，大大降低了勞動力和可追溯性的成本：

　　人工智能

　　機器視覺

　　智能設備

　　優化的像素長寬比

　　利用AI技術防止問題發生

　　幾乎每一個在供應鏈中運輸的包裹都是用條形碼來跟蹤和追蹤的。在監管要求、客戶期望或企業內部需求的驅動下，可追溯性對供應鏈至關重要。因此，保持💙一個連續的追蹤記錄是很重要的。在大多數情況下，追蹤記錄被條形碼的“No Reads(未讀)”所打斷。No Reads(未讀)扼殺了追蹤系統的效率，并對分揀過程造成了破壞。No Reads(未讀)會導致自動化系統變成人工操作，那么您如何防止這種情況的發生？

　　可追溯性設備中的拍照技術為每一個已讀和未讀都提供了大量的圖像。🗹當未讀事件發生時，視覺算法和人工智能可以從這些圖像中提取價值。使用這些工具，人工智能可以以自動化的方式確定未讀的根本ꩵ原因。例如，這里顯示的標簽應被識別為破損的條碼分類。

　　分類破損條碼的包裹

　　人工智能可以自動進行這種分類，同時進行匯總和報告。這是快速幫助了解主要的未讀♊原因并及時確定糾正措施的關鍵。

　　實施人工智能以防止未讀的一個例子是未讀分類器引擎。這是得利捷在Web Sentinel Plus平臺上添加的軟件。這個引擎會自動處理與未讀有關的圖像，將它們分類為不同的🦂類別。使用這些信息，可以在數據庫中運行報告和查詢。例如，一個趨勢報告可以顯示某一天每小時的未讀數趨勢。

　　深入到報告中，可以顯示幾個相同形狀的🍸包裹，來自同一個客戶，并在接縫處貼上了標簽。與其讓這種情況繼續下去，不如向該客戶發出糾正措施。如果沒有自動分類，這個問題可能永遠不會被發現，而未讀的手工工作將繼續下🥀去。

　　有許多方法可以利用人工智能來防止未讀數。糾正措施、預防性維護和其他活動𒀰可以在人工智能系統看到未讀并對其進行分類時完成。所有這些都是實時完成的。

　　人工智能分析使改進成為可能，而無需花費大量時間逐個包裹、逐個圖像進行人工檢查。即使在每天4,000個包裹的非常低的吞吐量下，你也需要每天花費𒁏多個小時進行人工分類，才能找到問題的根源。這項技術有一個很大的好處，即保持自動ꦉ化運行，工人們專注于真正的高價值任務，而不是人工返工。

　　機器視覺

　　隨著不同形狀、大小和類型的物品通過電子商務被購買和履行，供應鏈的應用也變得更加復雜。紙箱和塑料袋并不是在供應鏈中流動的包裝類型。隨著電子商務的發展，包裹的形狀和尺寸也在增加。大的或不規則形狀的、不可被自動分揀的物品需要人工測量、分類和數據收集。一💞種基于動態視覺檢測的新的數據收集系統，稱為Mass Flow Detection, 可以使這些大型的、不規則形狀的、不可被自動分揀的物品自動化，并消除人工分揀的需要。

　🉐　視覺系統提供了收集數據和利用數據做更多事情的能力。例如，一個缺少標簽的包裹仍然可以通過其形狀、顏色或光學特征來識別。視覺系統可以應用算法處理數據，使其能夠檢測和識別三維的物品。

　　Mass Flow Detection System可以確定圖像是否顯示一個不規則形狀的物品或多個包裹相碰。該系統為每個物品提供體積數據，使用先進的實時圖像分析來識別和分離物品。多個讀碼器產生數百張圖像，這些圖像被拼接在一起，提供高分辨率的俯視圖。讀碼器收集每件物品的條碼數據，而彩色相機則拍攝每件物品在傳𓆏送帶上運行的多面圖。彩色JPEG 圖像與一個由三維測量數據創建的邊界框一起保存。該圖像和邊界框提供了物品狀況的證明。所有的數據被匯總，形成物品物理特性(尺寸、形狀、重量)、可追溯數據(條碼)和狀況的完整圖像。

　　輸送線上物品流量監測

　　Mass Flow Detection System是一個革命性的系統。該系統消除了目前不適合或不可被自動分揀的物品的尺寸而進行的手工作業。此外，它的高正確度使它獲得了合法貿易應用的認證。在客戶為其不可被自動分揀的貨物提供尺寸數據的應用中，Mass Flow Detection System可以審核貨物，以確保貨物的準確性，并在貨物൩數據不正確時促進收入恢復。

　　智能化的條碼檢測

　　技術的進步正在推動更智能的設備的產生。這對于數據采集設備，特別是工業讀碼器來說尤其🐓如此。大多數讀碼器被認為是啞巴設備，它們有一個專門設計的功能。為了實現這一功能，它們需要其他輔助設備，如電源、接近傳感器、電纜、開關和可編程邏輯控制器（PLCs）。

　　新一代的智能讀碼器已經出現。得利捷公司的AV900就是其中一款，這是一種🀅可以直接編程的智能讀碼器，可以自主操作，不需要傳統讀碼器所需的許多輔助設備。智能讀碼器以兩🌼種方式降低了可追溯系統的系統成本。首先，它們的內置智能減少了操作所需的組件。第二，當這種同樣的智能與更高分辨率的傳感器結合時，可以減少所需的讀碼器數量，并通過增強功能使解決方案更加有效。

　　例如，快速和寬大的傳送帶系統需要兩臺分辨率為500萬像素的標準條碼閱讀器。這些設備將需要尺寸測量儀、電源、接近傳感器、電纜、開關或可編程邏輯控制器（PLCs）以確保正確的包裹到達正確的位置。但像 AV900這樣的智能讀碼器提供 900萬像素的分辨率，允許一個設備取代傳統設備。重要的是，智能讀碼器內๊的智能設計直接增加了它的功能和效率，具有三種不同的對焦模式等新特點：

　　固定對焦

　　動態對焦

　　連續循環變焦

　　連續循環變焦是這臺智能讀碼器中最強大的模式。在這種模式下，讀碼器可以被編程為在不同的位置，以不同的幀速率尋找條形碼。連續循環♉變焦的信息直接發送到智能讀碼器，并存儲在本🌄地。連續循環變焦是直接執行的，不需要計算機或 PLC。這種類型的智能說明了智能讀碼器的作用不僅僅是掃描條形碼；它們還能削減追蹤系統的成本。

　　如何使用條碼閱讀器的更高正確度

　　雖然高分辨率在許多工業應用中仍然是🔥一個重要的規格，但如何利用這種分辨率可能更加重要。大多數條碼閱讀器的長寬比為4:3 ，形成一個類似于正方形的視🅰野。如果這些讀碼器中的一個被定位為掃描一個覆蓋整個寬度的 2英尺的傳送帶，那么視場就是2英尺*1.5英尺，像素均勻地分布在這個區域。大多數條碼被檢測到的位置靠近視場的起始邊緣，這意味著許多可用的像素沒有被使用，造成嚴重的系統效率低下和條碼檢測問題。

　　包裹運行在輸送線上通過4:3 FOV的讀碼器檢測如果一個應用需要增加視場，讀碼器必須升高以覆蓋輸送機的寬度。增加掃描面積會降低視場中的像素密度，影響讀碼器對條形碼的檢測和除碼效果。印刷不良、損壞或低對比度的條碼會變得難以或無法讀取。一個常見的解決方♊案是增加更多的讀碼器，但這增加了成本和復雜性。

　　優化的像素長寬比是解🎃決這一挑戰的更好方法，它為工業應用提供了更合適的方案。例如，得利捷公司的Matrix 320 提供了一個16:9 的長寬比，一個比 4:3長寬比更平坦的矩形。改變長寬比提供了一個更寬的視野，使其更有效地覆蓋輸送機應用，同時保持高像素密度。真正的好處是在讀取印刷不良、損壞、低對比度或多色條碼時。16:9的長寬比在讀取區域有更多的像素，從而使更多的條碼能夠被讀取到。

　　包裹運行在輸送線上通過16:9 FOV的讀碼器檢測通常情況下，當條碼讀取失敗時，必須有一個人介入以確保包裹繼續到達目的地。為了確保包裹追蹤數據的準確性，人為的參與是必需的。優化的長寬比在矩形視場中提供了更多的像素，這大大增加了可讀標簽的數量。減少條碼掃描的失敗，可以降低♊勞動成本。雖然長寬比可能看起來很基本，但優化它以獲得更好的檢測效果，在降低勞動成本和提高追蹤效率方面起著關鍵作用。

　　保持競爭力的技術

　　人工智能、機器視覺、智能設備和優化的像素長寬比為提高可追ꦰ溯性提供了切實的、可量化的優勢。此外，它們提供了真正的商業利益，增加了企業的優勢。不利用這些技術的公司將發現越來越難以保持競爭力。技𝄹術不是停滯不前的，可追溯性系統的改進將繼續給順應技術發展的企業帶來好處，而落后者則會落得更遠。