隨著現代化工廠的不斷推進，工廠對生產效率的提高已經變得刻不容緩，由此很多工廠正在開始向智能化工廠轉型，用現代機器設備代替傳統的人力，在之前流水線上就是通過人力去分揀產品和統計。定制智能相機而現在可以引進工業固定式讀碼設備來解決流水線上條碼自助檢測問題，并通過判斷讀取條碼的不同狀態來控制流水線的啟停，實現產線自動化，讓整個流水線不在需要更多的人力，一條流水線通過條碼掃描模組就能解決，這也為工廠節省了人工成本，而且，也避免了流水線上人工產生的誤差，準確率大大地提升。目前就針對這個問題作出了關于工廠流水線嵌入式條碼掃描解決方案。那么，對此這個方案我們怎樣去實現呢？其實就是采用時下用的很火的掃描模組產品來實現工業流水線，針對工業領域專用，值得推薦的是得利捷二維掃描模組。固定式條碼掃描模組這款高性能固定式條碼掃描器專為客戶提供的OEM產品應用。智能相機廠該產品設計靈巧，具有高速讀碼性能，提供信號偵測控制裝置，具有IP54工業等級的防塵防水功能，不僅可應用在工業上，還非常方便嵌入各種設備作為條碼的識讀組件應用，如展示亭，檢票機、自動售賣機等。該掃描模組，采用自主的核心技術，完全由公司獨立設計制造。包含光學系統、光電耦合系統、圖形數字化、編解碼、圖形處理、嵌入式系統等一系列綜合性技術，可識讀全部國際標準一維條碼和主流二維碼（QRCode、DataMatrix、PDF417、Aztec、Maxicode、漢信碼等），識讀性能達到國際先進水平。

在制造環境中，條形碼掃描器和機器視覺產品有助于減少成本、增加產出、提高產品質量并符合工業規定。條形碼掃描器可用于實時操作監控的數據搜集以及保存歷史數據（追蹤）。工業機器視覺系統可以用于自動檢查和流程控制。定制智能相機條碼掃描器條形碼是可供機器讀取的標志，條形碼可以印在標簽上供應用（打印和使用）或直接印在零件、產品或包裝上（DPM）。一般來說，條形碼包含有特定含義的數據項，例如產品的獨一代碼，生產批次，商品種類等等數據信息。條碼掃描器用來捕捉和讀取這些數據，從而能夠追蹤和確認供應鏈上的各個部件。在生產中，這些數據可以用于自動化操作、質量控制，節省時間、財力和人力。制造企業的條碼掃描器解決方案在當今制造環境下，快速準確的數據搜集對于生產線的高效快速運轉必不可少。穩定可靠、在線聯網的條碼掃描器既可以獲得數據，也可以帶動工廠操作中的活動。對條形碼以及二維碼已經成為大多數精益制造企業不可或缺的一部分。條形碼技術的應用條形碼技術可以輔助一些關鍵應用，比如質量控制、在線監控（WIP）、分類和批次追蹤。對條形碼技術的一般應用就是預防錯誤措施或對流程中的某個步驟進行錯誤矯正。比如，很多包裝系統都使用條形碼技術，保證在裝箱前貨品與包裝盒相匹配。條碼掃描器和2D讀碼器條碼掃描器（也叫做讀碼器）用于從1D（線性）條形碼或2D（二維碼）條形碼中提取和解碼數據。由于其高速和便于使用的特點，激光條碼掃描器最常用于讀取1D條形碼。讀碼器（像數碼相機一樣拍照）可以用來讀取1D和2D編碼和光學字符（OCR）。高速和準確性是制造環境的關鍵要求；能夠為條形碼、2D標簽和光學字符提供可靠的讀取方案。機器視覺系統機器視覺是從數字影像中自動提取有用信息。在工業設置中，機器視覺系統把條形碼讀碼器技術又向前推進了一步，使用影像捕捉和分析讓監控、測量和計數等任務自動完成，而不僅僅是讀取條形碼和光學字符。智能相機廠制造商企業的機器視覺方案機器視覺系統幫助全球制造業廠商改進產品質量，降低成本并保證客戶滿意度。智能相機和PC上的視覺系統在自動化檢查系統里都是標準的。檢查員可以人工檢查零件的做工質量，機器視覺系統可使用先進的硬件和軟件做同樣的工作，但是速度更快、可靠性高并且更加準確。機器視覺的應用機器視覺最適合要求高速、高精度、連續運轉和/或重復測量的檢查工作。比如，在塑料的噴射塑性操作中，機器視覺技術可以用于杜絕漏射（缺少工序的部件）。在飲料灌裝操作中，機器視覺系統可以鑒定灌裝水平。機器視覺系統的部件完整的機器視覺系統包括一套硬件和軟件的組合，根據應用要求而不同。特別對光源、鏡頭、相機、處理單元、通訊設施、I/O和主機軟件而言，是必不可缺的。邁思肯的綜合機器視覺產品就是基于我們行業領先的可擴展機器視覺軟件Visionscape。這個軟件可以裝入我們的智能相機、PC上的GigabitEthernet(GigE)攝像機和主板上的機器視覺系統。邁思肯也提供一整套附件產品，包括鏡頭、接線和NERLITE機器視覺光源。機器視覺光源在任何機器視覺或條形碼影像應用中，恰當的光源經常是實現準確、可重復結果的最重要變量。規劃得當的燈光方案能夠讓機器視覺系統的效能最優化。機器視覺照明方案有效的機器視覺照明裝置可以提供一個穩定的環境，讓特征對比大化，同時減少背景反差。讓照相機“看到”需要檢查的部分，優化系統性能（高信噪比）。機器視覺光源注意事項在設置機器視覺系統的時候，光線的幾何性、發散和波長（顏色）以及環境因素應該是首要考量因素。邁思肯的NERLITE品牌光源十分穩定。這個LED光源包括環形光源、穹頂光源、背光源、散射同軸光源（DOAL）和其他種類設計供你選擇。所有這些光源種類都有白光以及其他波長，包括紅色、藍色、UV和紅外線。機器視覺光源在條形碼中的應用準確的光源解決方案能夠提升很多利用成像器進行的自動ID或條形碼應用以及機器視覺應用的性能。密度更大的光源可以實現更快的快門速度，反過來提升生產線速度。同樣，因為很多二維碼（DPM）的應用，正確的光線幾何學能夠實現穩定的解碼率。

簡單地說，條碼是一維或二維格式的數據的機器可讀表示。條碼的優點是數據錄入速度快、準確性高。黑白條碼或矩陣圖案用于創建條碼，這取決于它是一維還是二維。一維條碼以垂直的黑白線條出現，通常出現在我們的雜貨店和零售店的產品上。虎門智能相機二維條形碼看起來就像是相互堆疊在一起的黑白小方塊。2-D條碼最常見、最普遍的使用方式是聯邦快遞。他們使用二維PDF 417條碼來跟蹤他們運送的每個包裹。1952年，約瑟夫·伍德蘭(Joseph Woodland)和伯納德·西爾弗(Bernard Silver)獲得了第一項條碼zhuanli，他們使用的是一種看似由同心圓構成的牛眼符號。條碼的使用可以追溯到1932年，當時一群學生做了一個項目，他們要求顧客從與他們想要的商品相對應的商品目錄中刪除正確的穿孔卡片來選擇商品。1970年，統一雜貨產品代碼委員會(Uniform Grocery Product Code Council)和麥肯錫公司(McKinsey & Co.)創建了一種條形碼中產品標識的數字格式。1973年，George J. Laurer發明了我們今天知道的UPC(通用產品代碼)。商業條形碼直到20世紀60年代中后期才被使用，最初的應用是用于工業。條碼技術的早期使用者包括鐵路公司和美國郵政服務公司。1967年，美國鐵路公司(KarTrak)使用條碼。這個項目花了將近7年的時間才有95%的機群覆蓋，但最終在1975年被放棄了，因為讀取條碼的技術困難。當時，一種類似的技術稱為RFID(射頻識別)，但被認為太過昂貴，所以沒有使用。定制智能相機然而，到1991年，RFID技術得到了改進，價格也降低了，所有軌道車輛都必須使用RFID標簽進行識別。20世紀70年代初，美國郵政開始研究條碼在郵件遞送中的應用和用途，到1982年，美國郵政服務局開始實施郵政網絡代碼，以追蹤美國各地的郵件遞送情況。五年之內，“美國郵報”就安裝了條碼系統在美國的大部分主要城市。美國郵政在20世紀70年代初開始研究條碼在郵件投遞中的應用和用途。到1982年，美國郵政服務公司(US Postal Service)實施了跟蹤美國各地郵件投遞的郵政編碼。在五年內，美國郵政在美國大多數主要城市安裝了條碼系統。實際上，條碼的第一個發明是由愛爾蘭人發明的，很可能是基于公元最初幾個世紀的愛爾蘭字母表，看起來就像是條碼本身的一種形式。如今，條碼有多種用途，包括識別零售產品、郵件分類、倉庫使用，甚至用于醫院的患者識別和跟蹤。

倉庫對于對于很多人來說并不陌生，大企業，小企業，都會有自己的倉庫管理，物流行業就更不用說了。如今產品管理最常用到的就是條碼管理了，條碼是現在每個產品必須有的“身份證”，產品外箱條碼標簽打印即掃描，組成一套完整的倉庫管理系統。虎門智能相機而手持條碼掃描器，是一個倉儲管理必須會用到的工具！在收發貨物時，工作人員條碼掃描槍掃描收貨單與商品上的條碼，以此確認收發的貨品的正確性，并能標示出遺漏的商品來避免超付款項，數據也可被同步傳輸至庫存系統來更新數據庫，讓所有人能隨時取得新的信息。而在進行撿貨作業時，工作人員只需進入系統，就能找出商品存放的正確儲位和貨架編號，并掃描貨架上的條碼來再次確認，來減少撿貨過程中錯置庫存品的可能性。智能相機廠此外，條碼掃描槍對倉庫的到貨檢驗、入庫上架、分揀出庫、移庫移位、庫存盤點等各個作業 環節的數據進行自動化的數據采集，保證倉庫管理各個作業環節數據輸入的效率和準確性，確保企業及時準確地掌握庫存的真實數據， 合理保持和控制庫存。通過條碼，還可方便地進行物資的批次、保質期等進行管理。尤其對于三方物流企業來說，更是能夠提升客戶滿意度，降低管理成本。

消費產品、食品和飲料、制藥和醫療設備包裝應用中的條碼讀取和驗證對于保證包裝可追溯性和安全性有至關重要的意義。基于圖像的讀碼器和條碼驗證器可幫助制造商和分銷商提高產品在生產過程中的流動速度、在需要召回產品時跟蹤整個供應鏈中的產品、防止假冒，以及滿足全球和零售商特定法規的要求。虎門智能相機使用一維條碼或二維碼簡化數據采集和追溯。標簽位于包裹的各個側面，通常需要快速連續、同時、以及從極端角度讀取。為了大程度地提高效率和處理量，制造商、經銷商和零售商必須能夠快速而準確地讀取代碼。但條碼會老化，破損，缺失關鍵部分，或者標記在彎曲或光亮表面上，使它們難以被讀取。這會導致生產延遲、高成本的重復印刷、產品浪費以及退款。基于圖像的讀碼器使用zhuanli的解碼算法，可以從各種極端角度、超遠距離快速且可靠地解碼高速生產線、包裝的多個側面上的條碼。康耐視讀碼器能夠對損壞嚴重、畸變、模糊或低對比度條碼進行解碼，提供行業領先的讀取率。借助大景深和寬視野，康耐視讀碼器甚至可以同時讀取多個條碼。對于序列化、產品包裝、和可追溯性應用，讀取大視野中的多個條碼已成為必要的需求。國際上規定必須提供供應鏈中各種商品的追溯信息。為保證包裝可追溯性，生產商必須能快速識別和定位供應鏈中的產品。為了做到這一點，許多公司都在簡單而強大的追蹤系統中將二維條碼、視覺系統和基于圖像的讀碼器作為主要部件部署。DataMatrix 碼已經被多種應用作為標準采用，因為它可以存儲很多信息，如制造商、產品編碼、批號、有效期，甚至獨特的序列號。智能相機廠追蹤和跟蹤解決方案通過捕獲每個掃描點的代碼圖像并將其編碼數據存儲在中央數據庫中，確保完全符合安全和可追溯性法規。無論條碼的質量或朝向如何，康耐視讀碼器都能可靠地讀取一維條碼和二維碼。基于圖像的讀碼器的速度和準確性可以保證正確地分類、揀選、保存或運輸所有形狀和大小的包裝，也能在產品召回時方便地進行識別和定位。