美國馬薩諸塞州 Natick 郡，2016 年 7 月 18 日，康耐視推出業界首款圖像式機場行李處理識別解決方案高速讀取率確保快速且可靠的行李輸送全球機器視覺領域的領導者 - 康耐視公司（納斯達克：CGNX）今日宣布推出機場行李處理識別解決方案 (ABH-ID)，它是首款克服了當前激光行李 ID 系統限制的圖像式自動標簽讀碼器 (ATR)系統。與激光系統相比，康耐視技術具有更高的讀取率，可降低因手工運送而發生丟失或因行李輸送延遲而產生的相關成本。長安視覺處理器航空運輸每年以 8% 的速度增長，對目前30年來一直沒有發生變化的行李處理系統產生了巨大的負擔。康耐視ABH-ID解決方案使用經改進并經航空運輸業認可的技術讀取傳統方法難以破解的代碼，且提供了高速讀取率讀取在轉運線等關鍵環節因裝卸貨物而受損的標簽。“直至現在，由于每個包裹要經受無數次處理，很容易造成標簽損壞，因此讀取運輸標簽仍然是一項困難的工作。我們設計了一款識別與跟蹤系統，它具有圖像讀碼器的優勢，且相對激光系統價格也更有競爭力。”康耐視新業務開發經理Jay Bouton說道，機場行李處理。“經一條國際運輸線現場演示證明，康耐視的讀取率比當前的激光讀碼器高 15%。”康耐視的這款新解決方案具有特別重要的意義，是因為國際航空運輸協會第753號決議要求自2018年6月起所有航空公司會員必須證明行李在運輸過程中的三個運輸點（裝載、運輸和抵達）實現了安全的收集和交付。每次處理行李時，標簽的質量和可讀性都可能因涂抹、劃痕或天氣而受到影響。視覺處理器廠ABH-ID 解決方案具有優異的性能，可以快速而準確地讀取損壞的標簽。更低的“未讀取率”意味著錯過航班的行李更少，從而提高了行李處理系統的整體效率，減少了手動編碼操作且提高了客戶滿意度。康耐視 ABH-ID 解決方案使用業界領先的 DataMan? 固定安裝式圖像條碼讀碼器。與會出現活動零件磨損及不合格零件的激光掃描儀相比，基于圖像的讀碼器擁有穩定的設計且幾乎無須維護。該解決方案還采用了正在申請zhuanli的 Xpand? 技術，能夠靈活地安裝到空間受限的環境中。Xpand 技術提供了更高的冗余和更大的視野，從而使安裝更簡單，降低整體系統成本。

數據采集器是一種條碼識讀設備，它是手持式掃描器與掌上電腦的功能組合為一體的設備單元，是具有現場實時數據采集、處理功能的自動化設備。數據采集器具有實時采集、自動存儲、即時顯示、即時反饋、即時處理、自動傳輸功能，為現場數據的真實性、有效性、實時性、可用性提供了保證。定制視覺處理器數據采集器在數據沒有存滿的情況下，是不會停止對新數據存儲的。在程序里面有存儲指令，當數據存滿時，老的數據會被新的數據覆蓋掉，這個時間就是數據采集器的大存儲時間，為了避免數據被覆蓋，一定要在這個時間之前收集保存數據。數據采集器存儲滿了與這些因素有關：1、每次記錄數據時，寫入表格的數據的大小2、數據存貯的頻率3、數據采集器可用的內存大小4、數組的數據類型5、分配給數據表記錄數據的條數數據采集器存儲滿，又沒有及時保存數據，導致數據會丟失，應該多久收集一次數據呢？收集和檢查數據，是檢驗系統正常運行的直接的方法。視覺處理器廠假如系統運行故障，通過收集數據可以及時發現故障并處理，不會產生大的損失。千萬不要等到新數據即將覆蓋老數據時才開始收集，具體多長時間收集一次數據由實際情況決定。總之要勤收數據，保證時間間隔不要太長，畢竟每次的測量數據都是非常寶貴的。怎么計算數據采集器存儲合時會滿呢？對于存儲數據的數據表格，除了時間數據外，數據采集器默認掃描頻率就是數據寫入數據表格的條件，這樣做得結果是，表格會顯示在幾分鐘或幾小時內填充滿，這顯然不是我們需要的數據存儲時間。針對這種情況，就得通過條件來設置數據表的表大小（即存多少條），而不是讓數據采集器自動分配數據表格大小，只保留數據采集器對時間存儲進行自動分配的權限。

激光掃描器是眾多掃描器中價格較高的，因為它提供的功能更加齊全并且各功能指標更加優良，現在使用量也是相對較高的。定制視覺處理器激光掃描器通過一個激光二極管發出一束光線，然后光線通過棱鏡的反射作用然后掃描器將其轉換成電信號，最終編譯條碼的。激光掃描器識別讀取能力高，能夠閱讀不規則的條碼標簽或者能夠偷過玻璃等介質來識別條碼，防摔性能也非常好。視覺處理器廠條碼掃描器影像型紅光工作原理；影像型紅光條碼掃描器其掃描器景深可達750px，掃描器速度達到了300次每秒，具有特別好的識讀條碼的性能，解碼能力很強，一般的條碼掃描器無法識別的條碼用影像紅光掃描器依然能夠解析，另外，掃描器還具有豐富的條碼數據編輯功能，價格也不貴，是一款值得選擇的掃描器。

簡單地說，條碼是一維或二維格式的數據的機器可讀表示。條碼的優點是數據錄入速度快、準確性高。黑白條碼或矩陣圖案用于創建條碼，這取決于它是一維還是二維。一維條碼以垂直的黑白線條出現，通常出現在我們的雜貨店和零售店的產品上。長安視覺處理器二維條形碼看起來就像是相互堆疊在一起的黑白小方塊。2-D條碼最常見、最普遍的使用方式是聯邦快遞。他們使用二維PDF 417條碼來跟蹤他們運送的每個包裹。1952年，約瑟夫·伍德蘭(Joseph Woodland)和伯納德·西爾弗(Bernard Silver)獲得了第一項條碼zhuanli，他們使用的是一種看似由同心圓構成的牛眼符號。條碼的使用可以追溯到1932年，當時一群學生做了一個項目，他們要求顧客從與他們想要的商品相對應的商品目錄中刪除正確的穿孔卡片來選擇商品。1970年，統一雜貨產品代碼委員會(Uniform Grocery Product Code Council)和麥肯錫公司(McKinsey & Co.)創建了一種條形碼中產品標識的數字格式。1973年，George J. Laurer發明了我們今天知道的UPC(通用產品代碼)。商業條形碼直到20世紀60年代中后期才被使用，最初的應用是用于工業。條碼技術的早期使用者包括鐵路公司和美國郵政服務公司。1967年，美國鐵路公司(KarTrak)使用條碼。這個項目花了將近7年的時間才有95%的機群覆蓋，但最終在1975年被放棄了，因為讀取條碼的技術困難。當時，一種類似的技術稱為RFID(射頻識別)，但被認為太過昂貴，所以沒有使用。定制視覺處理器然而，到1991年，RFID技術得到了改進，價格也降低了，所有軌道車輛都必須使用RFID標簽進行識別。20世紀70年代初，美國郵政開始研究條碼在郵件遞送中的應用和用途，到1982年，美國郵政服務局開始實施郵政網絡代碼，以追蹤美國各地的郵件遞送情況。五年之內，“美國郵報”就安裝了條碼系統在美國的大部分主要城市。美國郵政在20世紀70年代初開始研究條碼在郵件投遞中的應用和用途。到1982年，美國郵政服務公司(US Postal Service)實施了跟蹤美國各地郵件投遞的郵政編碼。在五年內，美國郵政在美國大多數主要城市安裝了條碼系統。實際上，條碼的第一個發明是由愛爾蘭人發明的，很可能是基于公元最初幾個世紀的愛爾蘭字母表，看起來就像是條碼本身的一種形式。如今，條碼有多種用途，包括識別零售產品、郵件分類、倉庫使用，甚至用于醫院的患者識別和跟蹤。

行業背景定制視覺處理器根據中國汽車工業協會的數據統計，僅2015年1-10月，汽車產銷分別高達1928.03萬輛和1927.81萬輛，同比增長0.02%和1.51%。可以預見，隨著汽車產量的大幅度提高，汽車的安全性問題越來越受關注，如何在汽車生產裝配現場完整記錄零件號、零件生產批次、生產日期等信息，對于提高車企效率，提升消費者滿意度至關重要。生產現狀汽車制造需要大量的零部件，而對這些零部件的管理的工作量巨大，傳統的人工記錄隨著零件需求量的增大已經不再適用。人工記錄零部件庫存、生產線狀態，效率低下，還會影響到進出貨速度、生產速度，況且大量數據的轉抄容易降低信息的準確性，同時記錄于紙張上的信息可能無法及時的交互，造成重復勞動。而且零部件供應商諸多，汽車制造企業本身員工數量也不少，一旦發現問題，無從追溯根源，無法落實責任。解決方案為了提高車企的服務質量，必須擁有嚴格的零部件質量監管體系，做到對不同型號不同批次的零部件進行高效的庫存、發貨管理，此外，零部件廠商也需要滿足整車廠對于不同批次、型號產品進行生產追溯的需求。而作為一家專注于識別技術的高新企業，利用先進的條碼自動識別技術實現有效的信息化管理，實現對單一零部件的全生命周期追根溯源，有助于企業落實質量責任制，極大提高作業效率，為車企和消費者提供有效的安全保障。用戶收益汽車零部件條碼管理解決方案，通過對整車50 余個品種的重要零部件采取賦碼管理，有了專屬條碼的零部件就如同有了身份證的人，可以實時進行信息識別：對消費者而言，可以標識條碼，防止服務站弄虛作假，用假冒偽劣產品為用戶進行產品售后服務，確保用戶使用的每一分錢都用在了具有可靠品質的正品上；對企業而言，一旦產品件出現個別或批次問題，均可以在一時間追溯到產品供應商或生產批次、時間、數量等信息，通過車聯網、LES系統可準確每輛車輛位置，對召回服務提供了可靠保障。此外，還可以防止因假冒偽劣產品出現事故或質量問題時損害公司利益與形象，避免企業承擔一些不必要的法律責任。設備選用1、工業型條碼打印機：生成條碼的是產品是否良好流通的關鍵，這也說明條碼打印機在物流鏈中的重要性；2、條碼閱讀器：用于讀取條碼所包含的信息的設備，有手持式、平臺式、無線的產品以適應不同環境需要采集靜態數據或運動中產品的數據；視覺處理器廠3、便攜式數據采集器：用于出入庫、存盤點、配件的掃描等；該方案通過完善的質量跟蹤支撐汽車召回時能快速對關鍵零部件進行跟蹤、追溯與分析，有效的提升企業國際競爭力，實現企業贏利性成長。隨著網絡信息技術的快速發展，該方案將幫助企業在產品種類多、型號多的生產模式中更好的管理汽車零部件，助力企業及時進行零部件生產追述、批次管理，提高客戶體驗度。